Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3459 · UNIT ID 108595093
joeyism/linkedin_scraper
A library that scrapes Linkedin for user data
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00398
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.30
ACCEL
+0.04
RETENTION
62.2%
PEAK 2026-06-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 99 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
789
FOLLOWERS
285
OWNER ★
5,038

Engagement Signals

FORKS
959
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 99 / 99 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

joeyism/linkedin_scraper собрал 99 звёзд за окно, тогда как у автора всего 285 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 789. Это даёт surprise-индекс 0.00398 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY3.304.23-0.93ABOVE 40%
RETENTION62.2%29.4%+32.8 PPABOVE 95%
FORKS95992+867ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%