Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2238 · UNIT ID 108595093
joeyism/linkedin_scraper
A library that scrapes Linkedin for user data
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00511
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.23
ACCEL
-0.00
RETENTION
8.8%
PEAK 2026-05-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 762 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
789
FOLLOWERS
285
OWNER ★
5,038

Engagement Signals

FORKS
959
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 762 / 762 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

joeyism/linkedin_scraper собрал 762 звёзд за окно, тогда как у автора всего 285 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 789. Это даёт surprise-индекс 0.00511 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY4.233.29+0.94ABOVE 59%
RETENTION8.8%11.3%-2.6 PPABOVE 41%
FORKS95999+860ABOVE 94%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 35%