FINDING #1600 · UNIT ID 1085636225
jjiantong/Awesome-KV-Cache-Optimization
[ACL 2026] Towards Efficient Large Language Model Serving: A Survey on System-Aware KV Cache Optimization
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+0.11
RETENTION
52.0%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
78
FOLLOWERS
32
OWNER ★
463
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jjiantong/Awesome-KV-Cache-Optimization собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 78. Это даёт surprise-индекс 0.0229 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY2.714.14-1.43ABOVE 34%
RETENTION52.0%40.6%+11.4 PPABOVE 67%
FORKS2089-69ABOVE 17%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%