FINDING #1723 · UNIT ID 1085636225
jjiantong/Awesome-KV-Cache-Optimization
[ACL 2026] Towards Efficient Large Language Model Serving: A Survey on System-Aware KV Cache Optimization
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
78
FOLLOWERS
32
OWNER ★
463
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jjiantong/Awesome-KV-Cache-Optimization собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 78. Это даёт surprise-индекс 0.0254 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY3.006.67-3.67ABOVE 8%
RETENTION62.5%46.5%+16.0 PPABOVE 67%
FORKS20116-96ABOVE 15%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 65%