FINDING #7565 · UNIT ID 76955905
jivoi/awesome-ml-for-cybersecurity
:octocat: Machine Learning for Cyber Security
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+1.11
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,738
FOLLOWERS
2,733
OWNER ★
40,054
Engagement Signals
FORKS
1,933
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jivoi/awesome-ml-for-cybersecurity собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,733 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,738. Это даёт surprise-индекс 0.000422 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 9802 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY2.863.14-0.29ABOVE 45%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS1,933210+1,723ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%