FINDING #5552 · UNIT ID 76955905
jivoi/awesome-ml-for-cybersecurity
:octocat: Machine Learning for Cyber Security
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
17.6%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,071
FOLLOWERS
2,795
OWNER ★
42,757
Engagement Signals
FORKS
1,952
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jivoi/awesome-ml-for-cybersecurity собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,795 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,071. Это даёт surprise-индекс 0.00103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION17.6%14.3%+3.4 PPABOVE 51%
FORKS1,952333+1,620ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 24%