Github Trends®
7302 findingsmedian surprise 0.00646window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #5885.
FINDING #5885 · UNIT ID 76955905
jivoi/awesome-ml-for-cybersecurity
:octocat: Machine Learning for Cyber Security
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00103
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,736
FOLLOWERS
2,733
OWNER ★
40,054

Engagement Signals

FORKS
1,933
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jivoi/awesome-ml-for-cybersecurity собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,733 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,736. Это даёт surprise-индекс 0.00103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7302 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY7.0010.00-3.00ABOVE 28%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,933394+1,539ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%