Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6682 · UNIT ID 1226182842
jingyaogong/minimind-o
🎙️ A 0.1B Omni model trained from scratch, capable of listening, speaking, and seeing!
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000302
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,884
FOLLOWERS
2,374
OWNER ★
75,098

Engagement Signals

FORKS
330
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jingyaogong/minimind-o собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,374 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,884. Это даёт surprise-индекс 0.000302 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION75.0%14.3%+60.7 PPABOVE 84%
FORKS330333-2ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 11%