Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6703 · UNIT ID 1226182842
jingyaogong/minimind-o
🎙️ A 0.1B Omni model trained from scratch, capable of listening, speaking, and seeing!
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000756
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
61.1%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,775
FOLLOWERS
2,175
OWNER ★
66,031

Engagement Signals

FORKS
282
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jingyaogong/minimind-o собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,175 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,775. Это даёт surprise-индекс 0.000756 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 56%
RETENTION61.1%42.9%+18.3 PPABOVE 68%
FORKS282333-51ABOVE 46%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%