Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6938 · UNIT ID 1226182842
jingyaogong/minimind-o
🎙️ A 0.1B Omni model trained from scratch, capable of listening, speaking, and seeing!
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000548
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.83
ACCEL
-0.03
RETENTION
27.7%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 90.9% · 145 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,778
FOLLOWERS
2,175
OWNER ★
66,031

Engagement Signals

FORKS
282
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 145 / 145 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jingyaogong/minimind-o собрал 145 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,175 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,778. Это даёт surprise-индекс 0.000548 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY4.833.63+1.20ABOVE 61%
RETENTION27.7%24.8%+2.9 PPABOVE 56%
FORKS282120+162ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%