FINDING #529 · UNIT ID 1389061336
Jiarui-0410/multimodal-product-discovery
Full-stack multimodal product retrieval and personalized reranking with CLIP, FAISS, Spring Boot, FastAPI, and PostgreSQL.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+9.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17
FOLLOWERS
4
OWNER ★
130
Engagement Signals
FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Jiarui-0410/multimodal-product-discovery собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 9224 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9224 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 94%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 51%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS5332-326ABOVE 3%
SURPRISE0.110.00+0.10ABOVE 93%