FINDING #1311 · UNIT ID 1037758131
JetAstra/SDAR
SDAR (Synergy of Diffusion and AutoRegression), a large diffusion language model（1.7B, 4B, 8B, 30B）
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.57
ACCEL
+1.54
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
131
FOLLOWERS
18
OWNER ★
474
Engagement Signals
FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
JetAstra/SDAR собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 131. Это даёт surprise-индекс 0.0268 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 87% OF 9753 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9753 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY4.573.29+1.29ABOVE 60%
RETENTION0.0%35.4%-35.4 PPABOVE 0%
FORKS27133-106ABOVE 17%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 83%