FINDING #722 · UNIT ID 1037758131
JetAstra/SDAR
SDAR (Synergy of Diffusion and AutoRegression), a large diffusion language model（1.7B, 4B, 8B, 30B）
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.67
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
131
FOLLOWERS
18
OWNER ★
474
Engagement Signals
FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
JetAstra/SDAR собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 131. Это даёт surprise-индекс 0.0449 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 91% OF 8152 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8152 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY7.675.67+2.00ABOVE 62%
RETENTION0.0%28.6%-28.6 PPABOVE 0%
FORKS27387-360ABOVE 11%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 89%