FINDING #6766 · UNIT ID 942407303
jasonjmcghee/WebMCP
Early WebMCP proposal / implementation - since evolved and worked on by much more capable folks that develop the web: https://github.com/webmachinelearning/webmcp
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.93
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
935
FOLLOWERS
384
OWNER ★
5,513
Engagement Signals
FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jasonjmcghee/WebMCP собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 384 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 935. Это даёт surprise-индекс 0.00249 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY2.433.57-1.14ABOVE 32%
RETENTION37.5%33.3%+4.2 PPABOVE 55%
FORKS54104-50ABOVE 34%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%