FINDING #3831 · UNIT ID 942407303
jasonjmcghee/WebMCP
Early WebMCP proposal / implementation - since evolved and worked on by much more capable folks that develop the web: https://github.com/webmachinelearning/webmcp
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-0.00
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
935
FOLLOWERS
384
OWNER ★
5,513
Engagement Signals
FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jasonjmcghee/WebMCP собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 384 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 935. Это даёт surprise-индекс 0.00478 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 38%
RETENTION37.5%14.3%+23.2 PPABOVE 60%
FORKS54333-278ABOVE 21%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 49%