Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #9636.
FINDING #9636 · UNIT ID 1356210956
IvenKooLab/loci
A queryable second brain over your scattered notes and docs - hybrid retrieval (vector + BM25), section-level citations, and an MCP server so AI agents can use it. ~300 lines, no LangChain.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0757
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.29
ACCEL
-2.18
RETENTION
9.3%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17
FOLLOWERS
3
OWNER ★
136

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

IvenKooLab/loci собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.0757 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY4.293.57+0.71ABOVE 55%
RETENTION9.3%40.0%-30.7 PPABOVE 16%
FORKS092-92ABOVE 0%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 91%