Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3741 · UNIT ID 518496073
InfiniTensor/InfiniTensor
InfiniTensor is a high-performance inference engine tailored for GPUs and AI accelerators. Its design focuses on effective deployment and swift academic validation.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0069
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
91.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
782
FOLLOWERS
254
OWNER ★
1,385

Engagement Signals

FORKS
71
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

InfiniTensor/InfiniTensor собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 254 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 782. Это даёт surprise-индекс 0.0069 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 48%
RETENTION91.7%45.5%+46.2 PPABOVE 95%
FORKS71340-268ABOVE 24%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 58%