FINDING #49 · UNIT ID 1407921380
VecSzn/PolyStrata
Run large AI models on your own PC: Qwen3.8-Flash-Next on Strata's engine, and GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4 Flash, LFM2.5, Qwen3.6, Ornith 1.5, Gemma 4, Tiel Coder and MiniCPM-V on a second engine written for PolyStrata. One-click install for Windows and Linux, OpenAI/Anthropic API on localhost.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.29
ACCEL
+5.96
RETENTION
65.7%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 50.0% · 86 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
34
FOLLOWERS
9
OWNER ★
250
Engagement Signals
FORKS
46
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
VecSzn/PolyStrata собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 99% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.270.00+0.27ABOVE 99%
VELOCITY12.293.14+9.14ABOVE 85%
RETENTION65.7%22.2%+43.5 PPABOVE 93%
FORKS46260-214ABOVE 21%
SURPRISE0.170.00+0.16ABOVE 98%