Github Trends®
9756 findingsmedian surprise 0.00616window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7287 · UNIT ID 1368475153
Ikaleio/lm-detector
Model fingerprint detection with a shared Web and Bun CLI reference bank
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.10
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
58% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.43
ACCEL
-0.43
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 80 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
69
FOLLOWERS
29
OWNER ★
399

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ikaleio/lm-detector собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 69. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9756 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY11.433.43+8.00ABOVE 81%
RETENTION60.0%33.3%+26.7 PPABOVE 85%
FORKS7142-135ABOVE 6%
SURPRISE0.100.01+0.10ABOVE 96%