Github Trends®
4902 findingsmedian surprise 0.00653window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #647 · UNIT ID 1368475153
Ikaleio/lm-detector
Model fingerprint detection with a shared Web and Bun CLI reference bank
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0923
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
68
FOLLOWERS
29
OWNER ★
399

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ikaleio/lm-detector собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 68. Это даёт surprise-индекс 0.0923 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4902 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 87%
VELOCITY10.0010.000.00ABOVE 49%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS7413-406ABOVE 5%
SURPRISE0.090.01+0.09ABOVE 88%