FINDING #5370 · UNIT ID 1171196842
ianarawjo/evalstats
Statistical inference for AI evaluations, from model comparisons to corrections for LLM judge bias, optimized for small sample sizes. All defaults battle-tested in Monte Carlo simulations.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+4.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
439
FOLLOWERS
112
OWNER ★
3,269
Engagement Signals
FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ianarawjo/evalstats собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 112 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 439. Это даёт surprise-индекс 0.00626 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION0.0%41.7%-41.7 PPABOVE 0%
FORKS2332-330ABOVE 3%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 56%