Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2960 · UNIT ID 988184458
hydropix/TranslateBooksWithLLMs
Translate full-length books and documents with Ollama, OpenAI-compatible, Gemini, Mistral, DeepSeek, Poe or OpenRouter. Preserves formatting. Resumes where you left off. No file size limits.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0105
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
+0.04
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 80.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
314
FOLLOWERS
75
OWNER ★
2,390

Engagement Signals

FORKS
306
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hydropix/TranslateBooksWithLLMs собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 75 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 314. Это даёт surprise-индекс 0.0105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY3.713.710.00ABOVE 49%
RETENTION62.5%38.0%+24.5 PPABOVE 83%
FORKS30686+220ABOVE 79%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%