Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2769 · UNIT ID 988184458
hydropix/TranslateBooksWithLLMs
Translate full-length books and documents with Ollama, OpenAI-compatible, Gemini, Mistral, DeepSeek, Poe or OpenRouter. Preserves formatting. Resumes where you left off. No file size limits.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0127
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.71
ACCEL
+0.64
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
332
FOLLOWERS
76
OWNER ★
2,556

Engagement Signals

FORKS
327
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hydropix/TranslateBooksWithLLMs собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 332. Это даёт surprise-индекс 0.0127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY4.713.57+1.14ABOVE 59%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS327104+223ABOVE 77%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 59%