Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2877 · UNIT ID 988184458
hydropix/TranslateBooksWithLLMs
Translate full-length books and documents with Ollama, OpenAI-compatible, Gemini, Mistral, DeepSeek, Poe or OpenRouter. Preserves formatting. Resumes where you left off. No file size limits.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00923
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.27
ACCEL
+0.06
RETENTION
42.4%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 37.5% · 98 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
314
FOLLOWERS
75
OWNER ★
2,390

Engagement Signals

FORKS
306
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 98 / 98 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hydropix/TranslateBooksWithLLMs собрал 98 звёзд за окно, тогда как у автора всего 75 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 314. Это даёт surprise-индекс 0.00923 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY3.273.63-0.37ABOVE 45%
RETENTION42.4%24.8%+17.6 PPABOVE 82%
FORKS306120+186ABOVE 73%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%