Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9725 · UNIT ID 1344620985
HVision-NKU/OraRL
🎬 OraRL — Annotations as Rollouts for efficient, scalable reinforcement learning of unified video MLLMs.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00246
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.57
ACCEL
+4.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,227
FOLLOWERS
227
OWNER ★
8,865

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

HVision-NKU/OraRL собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 227 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,227. Это даёт surprise-индекс 0.00246 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY5.573.71+1.86ABOVE 63%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS086-86ABOVE 0%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%