FINDING #2441 · UNIT ID 1219975226
huskydoge/Awesome-Loop-Models
A curated list of papers and selected technical blogs on Loop Models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.46
ACCEL
-0.05
RETENTION
6.5%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 221 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
204
FOLLOWERS
171
OWNER ★
334
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 221 / 221 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huskydoge/Awesome-Loop-Models собрал 221 звёзд за окно, тогда как у автора всего 171 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 204. Это даёт surprise-индекс 0.01 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 9066 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9066 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY2.463.60-1.14ABOVE 31%
RETENTION6.5%15.9%-9.4 PPABOVE 20%
FORKS898-90ABOVE 4%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%