FINDING #1890 · UNIT ID 1219975226
huskydoge/Awesome-Loop-Models
A curated list of papers and selected technical blogs on Loop Models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-3.50
RETENTION
18.8%
PEAK 2026-07-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
204
FOLLOWERS
171
OWNER ★
334
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huskydoge/Awesome-Loop-Models собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 171 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 204. Это даёт surprise-индекс 0.015 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 4743 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4743 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 24%
RETENTION18.8%44.4%-25.7 PPABOVE 28%
FORKS8165-157ABOVE 4%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 61%