FINDING #3479 · UNIT ID 1219975226
huskydoge/Awesome-Loop-Models
A curated list of papers and selected technical blogs on Loop Models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
228
FOLLOWERS
180
OWNER ★
477
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huskydoge/Awesome-Loop-Models собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 180 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 228. Это даёт surprise-индекс 0.0137 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 25%
RETENTION60.0%45.9%+14.1 PPABOVE 65%
FORKS12344-332ABOVE 7%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 69%