FINDING #4223 · UNIT ID 1219975226
huskydoge/Awesome-Loop-Models
A curated list of papers and selected technical blogs on Loop Models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.53
ACCEL
+0.02
RETENTION
18.8%
PEAK 2026-07-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
204
FOLLOWERS
171
OWNER ★
334
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huskydoge/Awesome-Loop-Models собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 171 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 204. Это даёт surprise-индекс 0.00627 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 8513 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8513 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY1.533.83-2.30ABOVE 1%
RETENTION18.8%27.5%-8.7 PPABOVE 32%
FORKS8106-98ABOVE 6%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%