FINDING #284 · UNIT ID 1349010501
huawei-bayerlab/marigold-v2
Marigold V2: Revisiting Diffusion Transformers for Monocular Depth Estimation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
31.00
ACCEL
+46.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 93 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
194
FOLLOWERS
26
OWNER ★
708
Engagement Signals
FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huawei-bayerlab/marigold-v2 собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 194. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 8554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY31.005.33+25.67ABOVE 91%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS19331-312ABOVE 10%
SURPRISE0.130.00+0.13ABOVE 96%