FINDING #3179 · UNIT ID 1349010501
huawei-bayerlab/marigold-v2
Marigold V2: Revisiting Diffusion Transformers for Monocular Depth Estimation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.10
ACCEL
+0.60
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 93 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
194
FOLLOWERS
26
OWNER ★
708
Engagement Signals
FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huawei-bayerlab/marigold-v2 собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 194. Это даёт surprise-индекс 0.0133 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 67% OF 9667 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9667 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY3.103.73-0.63ABOVE 42%
RETENTION0.0%24.8%-24.8 PPABOVE 0%
FORKS19118-99ABOVE 15%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 62%