Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7096 · UNIT ID 1239645385
Hi-FullHouse/CyberSecurity-Skills
一个由AI运维的网络安全Skill知识库
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0535
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.14
ACCEL
-0.79
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 75.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
56
FOLLOWERS
5
OWNER ★
512

Engagement Signals

FORKS
127
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Hi-FullHouse/CyberSecurity-Skills собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 56. Это даёт surprise-индекс 0.0535 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY5.143.71+1.43ABOVE 61%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 68%
FORKS12790+37ABOVE 58%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 87%