Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4932 · UNIT ID 1239645385
Hi-FullHouse/CyberSecurity-Skills
一个由AI运维的网络安全Skill知识库
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0409
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S6 · OWNER HAS ALMOST NO FOLLOWERS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.06
RETENTION
8.8%
PEAK 2026-07-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33
FOLLOWERS
2
OWNER ★
314

Engagement Signals

FORKS
75
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Hi-FullHouse/CyberSecurity-Skills собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33. Это даёт surprise-индекс 0.0409 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY3.004.23-1.23ABOVE 36%
RETENTION8.8%29.4%-20.6 PPABOVE 11%
FORKS7592-17ABOVE 44%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 83%