Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5574 · UNIT ID 1141514919
harbor-framework/terminal-bench
Measuring and evolving with the frontier of agent work
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.002
ENGAGEMENT0.90
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.71
ACCEL
-0.18
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 9.4% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,317
FOLLOWERS
248
OWNER ★
9,104

Engagement Signals

FORKS
424
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/terminal-bench собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 248 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,317. Это даёт surprise-индекс 0.002 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 9.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY4.713.71+1.00ABOVE 58%
RETENTION25.0%38.0%-13.0 PPABOVE 30%
FORKS42486+338ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%