harbor-framework/terminal-bench — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5272 · UNIT ID 1141514919

harbor-framework/terminal-bench

Measuring and evolving with the frontier of agent work

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00161

ENGAGEMENT0.90

FRESHNESS1.52

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.80

ACCEL

+0.04

RETENTION

33.0%

PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 73.8% · 114 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,317

FOLLOWERS

248

OWNER ★

9,104

Engagement Signals

FORKS

424

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 114 / 114 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/terminal-bench собрал 114 звёзд за окно, тогда как у автора всего 248 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,317. Это даёт surprise-индекс 0.00161 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 73.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 45% OF 9591 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.42 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #11wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.36 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%

VELOCITY3.803.63+0.17ABOVE 52%

RETENTION33.0%24.8%+8.1 PPABOVE 66%

FORKS424120+304ABOVE 80%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%