Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #193 · UNIT ID 1299415612
hajimi-kun/latex-to-word-workflow
Agent Skill for polished LaTeX-to-Word conversion with live Zotero citations
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
93% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.86
ACCEL
+4.36
RETENTION
30.3%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 69 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7
FOLLOWERS
0
OWNER ★
74

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 69 / 69 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hajimi-kun/latex-to-word-workflow собрал 69 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.07ABOVE 97%
VELOCITY9.864.14+5.71ABOVE 73%
RETENTION30.3%40.6%-10.3 PPABOVE 35%
FORKS789-82ABOVE 6%
SURPRISE0.210.01+0.20ABOVE 97%