Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #87 · UNIT ID 1299415612
hajimi-kun/latex-to-word-workflow
Agent Skill for polished LaTeX-to-Word conversion with live Zotero citations
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.49
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
93% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.00
ACCEL
-8.00
RETENTION
30.3%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 69 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7
FOLLOWERS
0
OWNER ★
74

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 69 / 69 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hajimi-kun/latex-to-word-workflow собрал 69 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7. Это даёт surprise-индекс 0.49 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.160.00+0.15ABOVE 98%
VELOCITY23.006.67+16.33ABOVE 83%
RETENTION30.3%46.5%-16.2 PPABOVE 38%
FORKS7116-109ABOVE 6%
SURPRISE0.490.01+0.47ABOVE 99%