Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1359 · UNIT ID 662028682
graphdeco-inria/gaussian-splatting
Original reference implementation of "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering"
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0255
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
179.33
ACCEL
-93.00
RETENTION
50.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 64.8% · 538 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,991
FOLLOWERS
643
OWNER ★
28,527

Engagement Signals

FORKS
3,399
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 538 / 538 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

graphdeco-inria/gaussian-splatting собрал 538 звёзд за окно, тогда как у автора всего 643 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,991. Это даёт surprise-индекс 0.0255 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY179.335.67+173.67ABOVE 99%
RETENTION50.4%42.9%+7.5 PPABOVE 60%
FORKS3,399333+3,066ABOVE 89%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 79%