Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5247 · UNIT ID 662028682
graphdeco-inria/gaussian-splatting
Original reference implementation of "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering"
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00135
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.67
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,140
FOLLOWERS
654
OWNER ★
29,158

Engagement Signals

FORKS
3,469
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

graphdeco-inria/gaussian-splatting собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 654 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,140. Это даёт surprise-индекс 0.00135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY9.675.67+4.00ABOVE 68%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS3,469333+3,137ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 28%