Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2007 · UNIT ID 662028682
graphdeco-inria/gaussian-splatting
Original reference implementation of "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering"
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000309
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.08
ACCEL
-0.02
RETENTION
21.8%
PEAK 2026-01-21 · FORK-RETENTION 89.0% · 374 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,685
FOLLOWERS
614
OWNER ★
27,285

Engagement Signals

FORKS
3,315
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 373 / 374 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

graphdeco-inria/gaussian-splatting собрал 374 звёзд за окно, тогда как у автора всего 614 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,685. Это даёт surprise-индекс 0.000309 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 89.0% и 7 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY2.082.84-0.77ABOVE 29%
RETENTION21.8%6.8%+14.9 PPABOVE 94%
FORKS3,3151,068+2,247ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 31%