graphdeco-inria/gaussian-splatting — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5231 · UNIT ID 662028682

graphdeco-inria/gaussian-splatting

Original reference implementation of "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering"

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00338

ENGAGEMENT0.35

FRESHNESS1.44

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

23.73

ACCEL

+2.95

RETENTION

50.4%

PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 52.2% · 712 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

6,991

FOLLOWERS

643

OWNER ★

28,527

Engagement Signals

FORKS

3,399

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 712 / 712 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

graphdeco-inria/gaussian-splatting собрал 712 звёзд за окно, тогда как у автора всего 643 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,991. Это даёт surprise-индекс 0.00338 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 45% OF 9591 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.42 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #11wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.36 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%

VELOCITY23.733.63+20.10ABOVE 91%

RETENTION50.4%24.8%+25.6 PPABOVE 91%

FORKS3,399120+3,279ABOVE 97%

SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 30%