grapeot/context-infrastructure — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4289 · UNIT ID 1182929711

grapeot/context-infrastructure

A context and memory system for AI coding agents. Persistent memory, personal rules, skills, and scheduled observations

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00118

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.38

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.60

ACCEL

-0.05

RETENTION

41.7%

PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 78 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,170

FOLLOWERS

1,246

OWNER ★

9,237

Engagement Signals

FORKS

164

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 78 / 78 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

grapeot/context-infrastructure собрал 78 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,246 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,170. Это даёт surprise-индекс 0.00118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 32% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%

VELOCITY2.604.23-1.63ABOVE 30%

RETENTION41.7%29.4%+12.3 PPABOVE 73%

FORKS16492+72ABOVE 64%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%