Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3707 · UNIT ID 581872397
dgunning/edgartools
Read and analyze SEC EDGAR filings in Python. 10-K, 8-K, XBRL financials, Form 3/4/5, 13F, ADV — clean API, well-typed, MIT-licensed.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00401
ENGAGEMENT0.82
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.07
ACCEL
-0.08
RETENTION
19.4%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 29.2% · 62 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
475
FOLLOWERS
191
OWNER ★
2,838

Engagement Signals

FORKS
515
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dgunning/edgartools собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 191 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 475. Это даёт surprise-индекс 0.00401 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 29.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY2.073.80-1.73ABOVE 21%
RETENTION19.4%20.0%-0.6 PPABOVE 49%
FORKS515142+373ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%