Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8256.
FINDING #8256 · UNIT ID 1271618207
google-research/tabfm
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000121
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.60
ACCEL
-0.73
RETENTION
15.4%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 48.7% · 318 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
87,621
FOLLOWERS
17,096
OWNER ★
267,147

Engagement Signals

FORKS
263
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 318 / 318 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-research/tabfm собрал 318 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,096 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 87,621. Это даёт surprise-индекс 0.000121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY10.603.63+6.97ABOVE 80%
RETENTION15.4%24.8%-9.4 PPABOVE 32%
FORKS263120+143ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%