Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #1321.
FINDING #1321 · UNIT ID 1016323751
google/langextract
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE<0.000001
ENGAGEMENT0.69
FRESHNESS1.23
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.64
ACCEL
-0.06
RETENTION
5.9%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 53.8% · 148 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,853,391
FOLLOWERS
75,502
OWNER ★
1,316,913

Engagement Signals

FORKS
2,564
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
10
UNIQUE STARGAZERS 147 / 148 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

google/langextract собрал 148 звёзд за окно, тогда как у автора всего 75,502 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,853,391. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.8% и 10 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY1.642.82-1.18ABOVE 10%
RETENTION5.9%8.4%-2.4 PPABOVE 35%
FORKS2,5641,463+1,101ABOVE 62%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%