FINDING #2825 · UNIT ID 1016323751
google/langextract
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
25.32
ACCEL
-0.59
RETENTION
1.7%
PEAK 2026-02-11 · FORK-RETENTION 42.6% · 4,557 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,853,391
FOLLOWERS
75,502
OWNER ★
1,316,913
Engagement Signals
FORKS
2,564
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
49
UNIQUE STARGAZERS 4,545 / 4,557 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google/langextract собрал 4,557 звёзд за окно, тогда как у автора всего 75,502 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,853,391. Это даёт surprise-индекс 0.0000137 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.6% и 59 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY25.322.84+22.47ABOVE 96%
RETENTION1.7%6.8%-5.1 PPABOVE 8%
FORKS2,5641,068+1,496ABOVE 71%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%