▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #9130.
FINDING #9130 · UNIT ID 760683276
google-deepmind/gemma
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
97,501
FOLLOWERS
27,216
OWNER ★
215,343
Engagement Signals
FORKS
1,032
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-deepmind/gemma собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27,216 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 97,501. Это даёт surprise-индекс 0.0000308 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 9519 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9519 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION33.3%40.0%-6.7 PPABOVE 45%
FORKS1,032317+715ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%