FINDING #2788 · UNIT ID 760683276
google-deepmind/gemma
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.61
ACCEL
-0.01
RETENTION
4.9%
PEAK 2026-04-03 · FORK-RETENTION 55.9% · 290 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
92,591
FOLLOWERS
25,524
OWNER ★
207,716
Engagement Signals
FORKS
995
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
33
UNIQUE STARGAZERS 289 / 290 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-deepmind/gemma собрал 290 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25,524 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 92,591. Это даёт surprise-индекс 0.0000174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.9% и 43 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY1.612.84-1.23ABOVE 8%
RETENTION4.9%6.8%-2.0 PPABOVE 38%
FORKS9951,068-73ABOVE 49%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%