Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4118 · UNIT ID 466864356
Giskard-AI/giskard-oss
🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00338
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.57
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,905
FOLLOWERS
264
OWNER ★
5,945

Engagement Signals

FORKS
493
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Giskard-AI/giskard-oss собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 264 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,905. Это даёт surprise-индекс 0.00338 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY6.574.14+2.43ABOVE 64%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS49389+404ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%