FINDING #4012 · UNIT ID 466864356
Giskard-AI/giskard-oss
🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.97
ACCEL
+0.14
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 119 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,915
FOLLOWERS
264
OWNER ★
5,945
Engagement Signals
FORKS
493
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 119 / 119 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Giskard-AI/giskard-oss собрал 119 звёзд за окно, тогда как у автора всего 264 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,915. Это даёт surprise-индекс 0.00203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY3.974.23-0.27ABOVE 47%
RETENTION0.0%29.4%-29.4 PPABOVE 0%
FORKS49392+401ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%