FINDING #6257 · UNIT ID 466864356
Giskard-AI/giskard-oss
🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.93
ACCEL
+0.08
RETENTION
46.4%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 18.8% · 88 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,034
FOLLOWERS
276
OWNER ★
6,303
Engagement Signals
FORKS
554
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Giskard-AI/giskard-oss собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 276 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,034. Это даёт surprise-индекс 0.00141 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY2.933.80-0.87ABOVE 39%
RETENTION46.4%20.3%+26.2 PPABOVE 92%
FORKS554138+416ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%