Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3696 · UNIT ID 1075623145
GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies
A modular Agentic RAG built with LangGraph — learn Retrieval-Augmented Generation Agents in minutes.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00668
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+2.00
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
559
FOLLOWERS
136
OWNER ★
4,227

Engagement Signals

FORKS
517
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 559. Это даёт surprise-индекс 0.00668 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION83.3%42.9%+40.5 PPABOVE 88%
FORKS517333+184ABOVE 59%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 57%