Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3684 · UNIT ID 1136616428
ginlix-ai/LangAlpha
Claude Code for Financial Market
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00868
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
-0.36
RETENTION
68.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
388
FOLLOWERS
23
OWNER ★
1,709

Engagement Signals

FORKS
285
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ginlix-ai/LangAlpha собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 388. Это даёт surprise-индекс 0.00868 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY3.713.710.00ABOVE 49%
RETENTION68.0%37.5%+30.5 PPABOVE 91%
FORKS28590+195ABOVE 76%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%