Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3113 · UNIT ID 1136616428
ginlix-ai/LangAlpha
Claude Code for Financial Market
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00693
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.97
ACCEL
+0.08
RETENTION
51.6%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 45.0% · 89 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
388
FOLLOWERS
23
OWNER ★
1,709

Engagement Signals

FORKS
285
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 89 / 89 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ginlix-ai/LangAlpha собрал 89 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 388. Это даёт surprise-индекс 0.00693 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY2.973.63-0.67ABOVE 41%
RETENTION51.6%25.0%+26.6 PPABOVE 91%
FORKS285117+168ABOVE 71%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%