FINDING #5866 · UNIT ID 912789210
ggml-org/llama.vscode
VS Code extension for LLM-assisted code/text completion
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.13
ACCEL
-0.00
RETENTION
34.5%
PEAK 2026-05-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 192 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
139,129
FOLLOWERS
4,226
OWNER ★
192,580
Engagement Signals
FORKS
142
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 192 / 192 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.vscode собрал 192 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,226 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 139,129. Это даёт surprise-индекс 0.0000153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY2.133.99-1.86ABOVE 21%
RETENTION34.5%17.1%+17.4 PPABOVE 84%
FORKS14290+53ABOVE 62%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%